わかりやすい統計学 データサイエンス応用
「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。
ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論,つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。
特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。
『わかりやすい統計学 データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。
わかりやすい統計学ーデータサイエンス応用 【データ集】 |
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章 | 補足資料 | 図表 | |
1 | 1章補足資料PDF | 岡山県「101」指標の全国順位;各行政分野別順位の分布(上位より) | 表1.2 |
「最高裁判所裁判官国民審査」データの分析<ネット> | データ | ||
父子(書籍版p.20 参照) | 表1.6 | ||
表1.6 より作成した相関のグラフ(書籍版p.20 参照) | |||
シャーロック・ホームズ『踊る人形』の暗号全文(書籍版p.27 参照) | 1.9補足 | ||
2 | 2章補足PDF | 多重共線性が疑われる相関係数(書籍版p.48参照) | 表2.6a |
3 | 3章補足PDF | 四半期国内総支出:季節調整値(表書籍版p.74参照) | 表3.5 |
自己回帰モデルAR(2)のシミュレーションより | 図3.9 | ||
黒点数データのスペクトル推定(参考:書籍版p.79参照) | 図3.10 | ||
第3章表3.2についての補足 | 主成分分析の計算方法の解説 | ||
6 | 6章補足PDF | ベイズ統計学の広がり(書籍版p.127参照) | 表6.5 |
7 | 7章補足PDF | さまざまなポートフォリオの評価(f)(書籍版表7.5参照) | 表7.5 |
8 | 8章補足PDF | シミュレーション・データ:身長・体重回帰分析(書籍版p.160参照) | 表8.2 |
身長と体重の相関シミュレーション(書籍版p.160参照) | 図8.6 | ||
9 | 9章補足PDF | ExcelReg(書籍版p.160関連資料) | 表9.1 |