わかりやすい統計学 データサイエンス基礎（丸善出版）
データを正しく読み解く力で
新時代を生き抜くレジリエンスを開拓する統計学の新領域
●データはまず「読む」ことから始まる。
AIにまかせるものではない。
●データサイエンスという統計学の必須の一分野について、生の豊富な統計データと実例で基礎を固める。
●大学1年生50万人に必須となった数理・データサイエンス・AIリテラシーの初歩学習・教育に最適な一冊。
（※2021年度は78校を文科省認定）
| 序章 データを読もう | |
| データA，B，C，D，E，F，G，H，I，J，K，L，M NEW | |
| 1 章 データの活用 | |
| 1.1 クロスセクションデータ | 図・表 |
| 1.2 時系列データ | 図・表 |
| 1.3 クロスセクションと時系列 | |
| 1.4 クロス表と多重クロス表 | |
| 1.5 量的データと質的データ：4 つの尺度 | |
| 1.6 ビッグデータと機械学習 | |
| 2 章 グラフを書く | |
| 2.1 棒グラフ，円グラフ | |
| 2.2 折線グラフ | |
| 2.3 レーダーチャート：全体を比較できる | |
| 2.4 相関図：データの花吹雪から統計学事始め | 図・表 |
| 2.5 度数分布とヒストグラム | |
| 2.6 箱ひげ図 | |
| 2.7 幹葉表示：小，中学生でもできる | |
| 2.8 相関グラフ | 図・表 |
| .2.9 立体表示，複合した表示 | |
| 3 章 データ計算の基礎 | |
| 3.1 四則，平方，平方根，対数 | |
| 3.2 割合，百分比(百分率)：日常の算数の約束 | |
| 3.3 指数(Index) | |
| 3.4 比例関係(プロポーション，propotion) | |
| 3.5 単利と複利：指数関数 | 図・表 |
| 3.6 線形計算：シンプルさがメリット | |
| 4 章 統計で日本を読む | |
| 4.1 ローレンツ曲線とジニ係数：貧富の格差を測る | 図・表 |
| 4.2 順位の研究：人口規模順位規則 | 図・表 |
| 4.3 合計特殊出生率：TFR | 図・表 |
| 4.4 エンゲル係数 | 図・表 |
| 5 章 データ分析と予測 | |
| 5.1 平均値を信じすぎない常識：非対称分布 | |
| 5.2 集中と散らばり | 図・表 |
| 5.3 相関係数：－1，1 の間で関係が表わされる | 図・表 |
| 5.4 ランキングを生かす | 図・表 |
| 5.5 偏差値の意味：用い方で有用 | 図・表 |
| 5.6 回帰分析で予測：方法を手に入れる | |
| 5.7 重装備の重回帰分析 | 図・表 |
| 6 章 統計による決め方の論理 | |
| 6.1 「ほんとうに？」の疑問 | |
| 6.2 ほんとうに表示通り？：ジュースの品質管理 | |
| 6.3 薬は効くのか：ワクチンの薬効の検証 | 図・表 |
| 6.4 有意をP 値(ピーチ)：刑事ドラマもP 値の考え方 | |
| 6.5 「ちがい」がわかる：カイ二乗 | |
| 7 章 社会調査とマーケティング | |
| 7.1 社会調査，世論調査，統計調査 | |
| 7.2 母集団からのサンプリング：世紀の大発明 | 図・表 |
| 7.3 グループ分け：層別標本 | 図・表 |
| 7.4 偏り(バイアス)：「代表性」は理想 | |
| 7.5 サンプル数の決め方と信頼の幅 | |
| 7.6 マーケティングデータ | |
| 7.7 「ビッグデータ」とは「集まるデータ」 | |
| 7.8 サンプリングの失敗：「リテラリー・ダイジェスト」事件 | |
| 8 章 社会と統計の役割 | |
| 8.1 無意識か意図的か | |
| 8.2 「べからず」集：Don'ts | |
| 8.3 公平な質問文を：信頼される調査のために | |
| 8.4 改正個人情報保護法まとめ：新たな「現代人の基礎知識」 | |
| 9 章 データサイエンスの心がまえ | |
| 9.1 データは語るのか：その言い方はあぶない | |
| 9.2 分野知識の重要性 | |
| 9.3 統計と実感 | |
| 9.4 統計の倫理とマーケティング：「あさま3 号」事件の教訓 | |
| 【解説】序章「データを読もう」 | |
| データA，B，C，D，E，F，G，H，I，J，K，L，M NEW | |
| (序章データはほとんど登載、各章データは年内登載予定） |
| ページ | 位置 | 誤 | 正 |
| 16 | 本文上から2,3行目 | 左 | 右 |
| 22 | 下から13行目 | できまし | できますし |
| 36 | 表1.7ヘッダー | ４×3×1×３ | ４×3×２×３ |
| 47 | 上から3行目 | の表示 | （削除） |
| 50 | 図 2.8 | 説明文追加 | 「図-序10 参照」を追加 |
| 51 | 2.7節最終行 | さえきらない | されない |
| 56 | 中段 小数点表記 | (0, 1) (0, 001) (0, 001) | (0.1) (0.01) (0.001) |
| 58 | 3.3節の上から3行目 | 去年は | 今年は |
| 64 | 下から4行目 | * | ＋ |
| 69 | 下から11行目 | 算 | 計算 |
| 86 |
下から7-9行目 |
番号1,2,3 | i) ii) iii) |
| 86 | 最下行 | 追加 | （77頁参照） |
| 87 | 最上式に追加 | ー | （p.77下表参照） |
| 87 | 上から10行目 | といわゆる | といわれる |
| 87 | 上から13行目 | 断片 | 切片 |
| 96 | 上から6行目 | 仮説のほとんどは | 仮説はほとんど |
| 100 | 最上行 | 差 | （削除） |
| 111 | 式③ | ±5% | 式①で（ ）に |
| 111 | 式④ | ±5% | （削除） |
| 121 | 下から7行目 | いわない | いわないのは |
| 125 | 下から11行目 | 重ね開き | 重ね聞き |